SMFT-2

Leírás

Átfogó rendszer tőzsdei kereskedők és befektetők számára, 5 modulból áll. A technikai indikátorok processzora utólagos tesztelési szimuláció segítségével határozza meg, hogy melyik mutatóban kell jobban megbízni adott piaci feltételek és adott részvények esetén. Az előrejelzést indikátorjelekből állítja össze súlyokkal, az egyes indikátorok előrejelző képességének megfelelően a Neurális Hálózat (NN) segítségével. A minta-hasonlósági modul az összes előzményadat beolvasásával megkeresi a legjobb egyezéseket, és az EOD árak és mennyiségi adatok alapján az adott időszakon belüli maximális korreláció és minimális eltérés alapján rangsorolja őket. Az NN a gyertyatartó mintázatának alkalmazására szolgál a következő gyertyatartó előrejelzéséhez (nap vagy hét szélességben).

A Module Waves elemzi a hullámokat, és előrejelzi a jövőbeli magas vagy alacsony árat, hasonlóan az Elliott Wave elméletéhez, amely az ismétlődő tőzsdei árstruktúrákról szól; a szoftver figyelembe veszi az összes kivont hullámot. Az NN alkalmazásának köszönhetően lehetővé teszi a szélsőségek árának és időpontjának azonosítását.

A ciklus-előrejelző modult úgy tervezték, hogy feltárja a ciklusokat, előrejelzést készítsen, és megtalálja az optimális időzítést a vásárláshoz és eladáshoz. A további elemzés olyan ciklusokat foglal magában, mint az év hónapja, a hónap napja és a hét napja. Automatikusan működik az NN létrehozásakor, betanításakor és az új bemeneti vektor osztályozása céljából történő leképezéskor. Az ingyenes adatletöltő szoftverrel, valamint a bemeneti adatokkal ingyenesen letölthető.