Artificial intelligence - guide for Android APK

Leírás

A mesterséges intelligencia annak tanulmányozása, hogyan kell számítógépeket felépíteni vagy programozni, hogy lehetővé tegyék számukra azt, amit az elme képes.

Ez az alkalmazás azt tárgyalja, hogy a számítási ötletek és a számítógépes modellezés milyen módon segítheti az emberi és állati elmék megértését.

Felvázoljuk a főbb elméleti megközelítéseket, valamint néhány újabb fejleményt. Ez az alkalmazás minden pszichológus, filozófus vagy informatikus számára alkalmas, aki meg akarja ismerni a kognitív tudomány ezen területén a technika jelenlegi állását.

Ez az alkalmazás egy friss, frissítő és motiváló szintézist mutat be a mesterséges intelligencia (AI) tekintetében: Az új szintézis elvezeti a felhasználókat az AI izgalmas, új világkörüli turnéjához.

A mesterséges intelligencia (AI) egy olyan számítógép felépítésének vagy programozásának a tanulmányozása, amelynek látszólag van elméje.

Az Aivon egy mesterséges intelligencia által hajtott hatékony képelemző alkalmazás, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy megértsék a kép tartalmát.

Nem tudod kideríteni a kedvenc filmsztárod nevét? Készítsen gyorsan egy képet, és Aivon segít!

A mesterséges intelligencia (AI) a gépek vagy szoftverek által kiállított intelligencia. Ez a neve annak az akadémiai tudományterületnek is, amely az intelligens viselkedésre képes számítógépek és számítógépes szoftverek létrehozását vizsgálja. Jelentős mesterséges intelligenciakutatók és tankönyvek ezt a területet "intelligens ágensek tanulmányozása és tervezéseként" határozzák meg, amelyben az intelligens ágens egy olyan rendszer, amely érzékeli környezetét, és olyan lépéseket tesz, amelyek maximalizálják a siker esélyeit.

Az AI filozófiája

Az AI céljai

Mi járul hozzá az AI-hoz?

Programozás AI nélkül és AI-val

Mi az AI technika?

Az AI alkalmazásai

Az AI története

Mi az intelligencia?

Az intelligencia típusai

Miből áll az intelligencia?

Különbség az emberi és a gépi intelligencia között

Mesterséges intelligencia – Kutatási területek

A beszéd- és hangfelismerő rendszerek működése

Az AI-kutatási területek valós életbeli alkalmazásai

Az AI feladat osztályozása

Mi az ügynök és a környezet?

Ügynök terminológia

Racionalitás

Mi az ideális racionális ügynök?

Az intelligens ügynökök szerkezete

A környezet természete

A környezet tulajdonságai

AI – Népszerű keresési algoritmusok

Keresési terminológia

Brute-Force keresési stratégiák

Különböző algoritmusok bonyolultságának összehasonlítása

Tájékozott (heurisztikus) keresési stratégiák

Helyi keresési algoritmusok

Szimulált lágyítás

Utazó eladó probléma

Fuzzy Logic Systems

Fuzzy Logic Systems Architecture

Példa fuzzy logikai rendszerre

Az FLS-ek előnyei

Az FLS-ek hátrányai

Mi az ideális racionális ügynök?

Az intelligens ügynökök szerkezete

A környezet természete

Az FLS-ek hátrányai

Természetes nyelvi feldolgozás

Az NLP összetevői

Nehézségek az NLU-ban

NLP terminológia

Az NLP lépései

A szintaktikai elemzés megvalósítási szempontjai

Felülről lefelé irányuló elemző

Szakértői rendszerek

Tudásbázis

Következtetési motor

Számítógépes látás

A Computer Vision alkalmazási területei

A robotika alkalmazásai

Neurális hálózatok

A mesterséges neurális hálózatok típusai

Az ANN-ok működése

Gépi tanulás az ANN-okban

Bayesi hálózatok (BN)

Bayes-hálózat kiépítése

Neurális hálózatok alkalmazásai

AI – Problémák

A I- Terminológia

Felhasználói felület

Szakértői rendszerek korlátozásai

Expert System alkalmazásai

Szakértő rendszertechnológia

Szakértői rendszerek fejlesztése: Általános lépések

Az Expert Systems előnyei

Robotika

Mesterséges intelligencia

Mély tanulás

Gépi tanulás

Adattudomány

Engedélyező technológiák

Természetes nyelvi feldolgozás

A dolgok internete

Számítógépes látás

Nagy adat