Learn ML

Leírás

Az objektumészlelés a Computer Vision egyik kulcsfeladata. A fejlesztés nagy múltra tekint vissza, még azokból az időkből, amikor a számítógépek túl nehezek voltak ahhoz, hogy magukkal vigyék őket. Az objektumészlelés egy evolúciós lépés számos alkalmazáshoz, például katonai alkalmazásokhoz, várostervezéshez és környezetgazdálkodáshoz. Ennek ellenére kihívást jelent a feladat a tárgyak eltérő méretaránya és megjelenése miatt.

Ez a kurzus a tanulás következő lépéseként készült azok számára, akik már alapismereteket szereztek a Coursera, Udemy, edX stb. programokból, valamint azoknak, akik a gépi tanulás egy másik területén szeretnék bővíteni szakértelmüket. Áthidaljuk az elmélet és a gyakorlati ismeretek közötti szakadékot, így Ön készen áll a valós projektekre, elsajátítja a számítógépes látást és a képfeldolgozást, és a tanfolyam befejezését követő hónapokon belül jobb állást kap.

Fejlesztők hozták létre a fejlesztőknek, és mély megértést biztosít a számítógépes látómező tárgyfelismerési feladatairól. A kurzus témái végigvezetik Önt a modern objektumészlelési algoritmusok és modellek fejlesztésének útján, így megtanulja a mélytanulási architektúrák alkalmazását számítógépes látási feladatokban. Fedezze fel, hogyan járjon el ezen a területen, és készítsen pontosabb megoldást. A kurzus témái közé tartoznak az egyszerű lokalizációs modellek (koordináták és maszk alapján), az egyhajtású hálózatok (Yolo, SSD) és a regionális ajánlati hálózatok (Faster RCNN, Mask RCNN).