| Változat | 2.3 |
|---|---|
| Kiadó | Softecks |
| Kiadási dátum | Jan 21, 2020 |
| Dátum hozzáadva | Jan 21, 2020 |
| Os követelmények | Android |
| Követelmények | Requires Android 4.4 and up |
| Összes letöltés | 0 |
| Ár | Free |
Leírás
Az adatbázisok egymással összekapcsolt fájlok gyűjteménye. Előfordulhat, hogy a különböző szervereken lévő adatbázisok nem azonos típusúak, azaz az adatbázisok heterogének lehetnek. Alapvetően az adatbázis-tesztelés többrétegű folyamat. Az adatbázisrendszerek általában négy rétegből állnak: a felhasználói felület (UI) rétegből, az üzleti rétegből, az adatelérési rétegből és magából az adatbázisból. Az ezeken a különböző rétegeken végzett tesztelés fontos a konzisztens adatbázisrendszerhez. A webes szoftverek gyakran különböző backbend-ekből férnek hozzá az adatbázishoz, azaz heterogén adatbázisokhoz férnek hozzá.
Az adatbázisteszt az egyik fő tesztelés, amely a tesztelőtől szakértelmet igényel a táblák ellenőrzésében, a lekérdezések írásában és az eljárásokban. A tesztelés elvégezhető webes alkalmazásban vagy asztali számítógépen, az adatbázis pedig olyan alkalmazásban használható, mint az SQL vagy az Oracle. Számos olyan projekt létezik, mint a banki, pénzügy, egészségbiztosítás, amelyek kiterjedt adatbázis-tesztelést igényelnek.
Az ebben az alkalmazásban lefedett témák az alábbiakban találhatók
Az adatbázis tesztelésének áttekintése
Az adatbázis tesztelési folyamatának tesztelése
Mit kell tesztelni a különböző alkatrészeket
Adatbázis (adat) tesztelési oktatóanyag minta tesztesetekkel
Adatbázis tesztelési betekintés
Mit kell tesztelni az adatbázis tesztelés során
Hogyan teszteljük az adatbázist
Alapvető különbségek a felhasználói felület és az adattesztelés között
Az adatbázis tesztelésének típusai
Strukturális adatbázis tesztelése
Strukturális adatbázis tesztelése
Adatbázis tábla, oszlop tesztelés
Tárolt eljárások tesztelése
Trigger tesztelés
Adatbázis szerver ellenőrzések
Funkcionális adatbázis tesztelése
Az adatok integritásának és konzisztenciájának ellenőrzése
Bejelentkezés és felhasználói biztonság
Nem funkcionális tesztelés
Terhelési tesztelés
Stressz tesztelés
Az adatbázisteszttel kapcsolatos mítoszok vagy tévhitek.
Legjobb gyakorlatok
Mi az adatbázistesztelés?
Mik azok a különböző regressziós tesztelési eszközök és technikák?
A szoftvertesztelés jelentősége az IoT (dolgok internete) számára
Adatbázis tesztelési típusok
Adatbázis tesztelési folyamatok
Adatbázis tesztelési technikák
Adatbázistesztelési forgatókönyvekAdatbázistesztelési objektumok
Adatbázis tesztelése Adatintegritás
Adatbázis tesztelése Adatleképezés
Adatbázis tesztelési teljesítmény
Adatbázistesztelő eszközök
Adatbázis tesztelési biztonsági mentés
Adatbázis tesztelés helyreállítása
Adatbázis tesztelési biztonság
Adatbázistesztelési kihívások
Adatbázis tesztek írása
Az adatbázis-regressziós tesztelés bevezetése a szervezetébe
Adatbázis tesztelés és adatvizsgálat
Adatbázis tesztelése
Gyári visszahívások
Adatbázis: Query Builder
Nyers módszerek
METAADATOK TESZTELÉSE
ADATMINŐSÉG VIZSGÁLATA
ADATBÁZIS ELJÁRÁS TESZTELÉSE
ADATBÁZIS REGRESSZIÓ TESZTELÉSE
ADATBÁZIS INTEGRÁCIÓS TESZTELÉSE
ADATBÁZIS TELJESÍTMÉNYTESZTELÉS
Adatbázis (backend) tesztelése az Oracle R12 frissítéshez
Adatbázis tesztelése az újraimplementációhoz (pl. 11i-ről R12-re való átmenet)
Adatbázis tesztelése – Biztosítsa az adatkülönbségek elfogadható eltérését
Adattesztelési automatizálás a Salesforce számára az ETL Validator használatával
E TL Validator adatmigrációs teszteléshez
Az ETL és az adatbázisteszt közötti különbség
A BI Validator szerepe a „helyi” frissítésekben
Miért az ETL Validator, ha van Python?
Az ETL és az adatbázisteszt közötti különbség
OBI Dashboard Regression Testing
OBIEE 11g frissítés: A konzisztencia-ellenőrzési hibák javítása az RPD frissítés során
Csatlakozás a Mongo DB-hez az Apache Drill segítségével az ETL Validatorban
7 hihetetlen tesztautomatizálási terv a Tableau számára a BI Validator segítségével
A hatékony adatvezérelt tesztautomatizálási megközelítés legjobb gyakorlatai
A folyamatos tesztelés és az automatizálási tesztelés jelentősége az agilis környezetben
METAADATOK VIZSGÁLATA AZADATOK TELJESSÉGÉNEK TESZTELÉSE
ADATMINŐSÉG VIZSGÁLATA
ADATÁTALAKÍTÁS TESZTELÉSE
ETL REGRESSZIÓS VIZSGÁLAT