DT

Database Testing for Android

Kiadó: Softecks
Android Free
Letöltés v2.3 0 downloads
Változat2.3
KiadóSoftecks
Kiadási dátumJan 21, 2020
Dátum hozzáadvaJan 21, 2020
Os követelményekAndroid
KövetelményekRequires Android 4.4 and up
Összes letöltés0
ÁrFree

Leírás

Az adatbázisok egymással összekapcsolt fájlok gyűjteménye. Előfordulhat, hogy a különböző szervereken lévő adatbázisok nem azonos típusúak, azaz az adatbázisok heterogének lehetnek. Alapvetően az adatbázis-tesztelés többrétegű folyamat. Az adatbázisrendszerek általában négy rétegből állnak: a felhasználói felület (UI) rétegből, az üzleti rétegből, az adatelérési rétegből és magából az adatbázisból. Az ezeken a különböző rétegeken végzett tesztelés fontos a konzisztens adatbázisrendszerhez. A webes szoftverek gyakran különböző backbend-ekből férnek hozzá az adatbázishoz, azaz heterogén adatbázisokhoz férnek hozzá.

Az adatbázisteszt az egyik fő tesztelés, amely a tesztelőtől szakértelmet igényel a táblák ellenőrzésében, a lekérdezések írásában és az eljárásokban. A tesztelés elvégezhető webes alkalmazásban vagy asztali számítógépen, az adatbázis pedig olyan alkalmazásban használható, mint az SQL vagy az Oracle. Számos olyan projekt létezik, mint a banki, pénzügy, egészségbiztosítás, amelyek kiterjedt adatbázis-tesztelést igényelnek.

Az ebben az alkalmazásban lefedett témák az alábbiakban találhatók

Az adatbázis tesztelésének áttekintése

Az adatbázis tesztelési folyamatának tesztelése

Mit kell tesztelni a különböző alkatrészeket

Adatbázis (adat) tesztelési oktatóanyag minta tesztesetekkel

Adatbázis tesztelési betekintés

Mit kell tesztelni az adatbázis tesztelés során

Hogyan teszteljük az adatbázist

Alapvető különbségek a felhasználói felület és az adattesztelés között

Az adatbázis tesztelésének típusai

Strukturális adatbázis tesztelése

Strukturális adatbázis tesztelése

Adatbázis tábla, oszlop tesztelés

Tárolt eljárások tesztelése

Trigger tesztelés

Adatbázis szerver ellenőrzések

Funkcionális adatbázis tesztelése

Az adatok integritásának és konzisztenciájának ellenőrzése

Bejelentkezés és felhasználói biztonság

Nem funkcionális tesztelés

Terhelési tesztelés

Stressz tesztelés

Az adatbázisteszttel kapcsolatos mítoszok vagy tévhitek.

Legjobb gyakorlatok

Mi az adatbázistesztelés?

Mik azok a különböző regressziós tesztelési eszközök és technikák?

A szoftvertesztelés jelentősége az IoT (dolgok internete) számára

Adatbázis tesztelési típusok

Adatbázis tesztelési folyamatok

Adatbázis tesztelési technikák

Adatbázistesztelési forgatókönyvekAdatbázistesztelési objektumok

Adatbázis tesztelése Adatintegritás

Adatbázis tesztelése Adatleképezés

Adatbázis tesztelési teljesítmény

Adatbázistesztelő eszközök

Adatbázis tesztelési biztonsági mentés

Adatbázis tesztelés helyreállítása

Adatbázis tesztelési biztonság

Adatbázistesztelési kihívások

Adatbázis tesztek írása

Az adatbázis-regressziós tesztelés bevezetése a szervezetébe

Adatbázis tesztelés és adatvizsgálat

Adatbázis tesztelése

Gyári visszahívások

Adatbázis: Query Builder

Nyers módszerek

METAADATOK TESZTELÉSE

ADATMINŐSÉG VIZSGÁLATA

ADATBÁZIS ELJÁRÁS TESZTELÉSE

ADATBÁZIS REGRESSZIÓ TESZTELÉSE

ADATBÁZIS INTEGRÁCIÓS TESZTELÉSE

ADATBÁZIS TELJESÍTMÉNYTESZTELÉS

Adatbázis (backend) tesztelése az Oracle R12 frissítéshez

Adatbázis tesztelése az újraimplementációhoz (pl. 11i-ről R12-re való átmenet)

Adatbázis tesztelése – Biztosítsa az adatkülönbségek elfogadható eltérését

Adattesztelési automatizálás a Salesforce számára az ETL Validator használatával

E TL Validator adatmigrációs teszteléshez

Az ETL és az adatbázisteszt közötti különbség

A BI Validator szerepe a „helyi” frissítésekben

Miért az ETL Validator, ha van Python?

Az ETL és az adatbázisteszt közötti különbség

OBI Dashboard Regression Testing

OBIEE 11g frissítés: A konzisztencia-ellenőrzési hibák javítása az RPD frissítés során

Csatlakozás a Mongo DB-hez az Apache Drill segítségével az ETL Validatorban

7 hihetetlen tesztautomatizálási terv a Tableau számára a BI Validator segítségével

A hatékony adatvezérelt tesztautomatizálási megközelítés legjobb gyakorlatai

A folyamatos tesztelés és az automatizálási tesztelés jelentősége az agilis környezetben

METAADATOK VIZSGÁLATA AZADATOK TELJESSÉGÉNEK TESZTELÉSE

ADATMINŐSÉG VIZSGÁLATA

ADATÁTALAKÍTÁS TESZTELÉSE

ETL REGRESSZIÓS VIZSGÁLAT