NumXL 1.66.43927.1

A NumXL egy hatékony Microsoft Excel-bővítmény, amely fejlett ökonometriai elemzési és adatkezelési lehetőségeket biztosít. A kifejezetten pénzügyi modellezésre és idősor-elemzésre tervezett NumXL néhány kattintással egyszerűvé teszi összetett számítások elvégzését és pontos előrejelzések készítését.

A NumXL segítségével minden adatmunkát közvetlenül Excelben végezhet, így nincs szükség további szoftverekre vagy eszközökre. Ez az egyszerűsített megközelítés lehetővé teszi az adatok gyors és egyszerű nyomon követését és módosítását, miközben megoszthatja elemzéseit, modellezését és eredményeit egyetlen fájllal.

A NumXL egyik legfontosabb előnye az intuitív felhasználói felület. A szoftver funkciói 11 kategóriába vannak rendezve, amelyek a leíró statisztikáktól a spektrális elemzésig mindent lefednek. Így könnyen megtalálhatja az adott feladathoz szükséges eszközöket, legyen szó előzményadatok elemzéséről vagy jövőbeli trendek előrejelzéséről.

Nézzük meg közelebbről a NumXL által kínált néhány fő funkciót:

Leíró statisztikák: A NumXL hisztogramja, a Q-Q ábrázoló és az autokorrelációs függvény eszközeivel gyorsan elemezheti adateloszlási mintáit, és azonosíthatja a kiugró értékeket vagy anomáliákat.

Statisztikai tesztek: Átlag, szórás, ferdeség/kurtózis tesztek állnak rendelkezésre ebben a kategóriában a normalitásteszttel együtt, amely ellenőrzi, hogy a minta normál eloszlásból származik-e; soros korreláció (fehér zaj), ARCH-effektus (autoregresszív feltételes heteroszkedaszticitás), stacionárius teszt, amely ellenőrzi, hogy az átlag/szórás állandó-e az adott időszakban; Az ADF egység gyökértesztje, amely ellenőrzi, hogy van-e egységgyökér az idősorban.

Transzformáció: A BoxCox transzformáció segít a nem normál eloszlások normál eloszlásokká alakításában; különbség operátor segít eltávolítani a trendkomponenst az idősorokból; Az integrál operátorok segítenek kiszámítani a kumulatív összeget/különbséget/átlagot stb.

Simítás: A súlyozott mozgóátlag kisimítja az idősorok ingadozásait azáltal, hogy nagyobb súlyt ad a legutóbbi megfigyeléseknek, mint a régebbiek; az exponenciális simítás nagyobb súlyt ad a legutóbbi megfigyeléseknek, de figyelembe veszi a múltbeli hibákat is az előrejelzési értékek kiszámításakor; a trendsimítás eltávolítja a ciklikus összetevőket az idősorokból, így csak a hosszú távú trendek maradnak láthatóak

ARMA elemzés: A feltételes átlag modellezés (ARMA/ARIMA/ARMAX) segít a változók közötti lineáris kapcsolatok modellezésében múltbeli értékeik, valamint külső tényezők, például gazdasági mutatók vagy időjárási minták alapján. Az AirLine modellt akkor használják, ha szezonális hatások jelennek meg az adatkészletben, míg az U.S Census X-12-ARIMA támogatás automatizált ARIMA-modell-kiválasztási folyamatot biztosít olyan statisztikai kritériumok alapján, mint az AIC/BIC stb.

ARCH/GARCH elemzés: A feltételes volatilitás/heteroszkedacity modellezés (ARC/GARCH/E-GARCH/GARCH-M) segít modellezni, hogyan változik az idő múlásával a variancia a reziduumok/hibák múltbeli értékétől függően

Kombinált modellek: A naplózási valószínűség/AIC diagnosztika segít kiértékelni a modellek illeszkedését a tényleges adatpontokhoz/maradványokhoz. A diagnosztika azonosítja a kiugró értékeket/rendellenességeket/mintákat a maradék paramétereken belül. előrejelzések a kiválasztott modellek alapján

Tényezőelemzés – Általánosított lineáris modell – Regressziós technikák segítségével segít azonosítani azokat a mögöttes tényezőket, amelyek az adatkészleten belül megfigyelt eltéréseket okoznak

Dátum/naptár – a hétköznapi/ünnepnapi számítások segítenek a naptári hatásokhoz, például hétvégékhez/ünnepnapokhoz való igazodásban a pénzügyi piacok/idősoros adatkészletek elemzésekor Segédprogramok – az interpoláció/statisztikai függvények az alapvető ökonometriai módszereken túlmenően további funkciókat biztosítanak Spektraanalízis – A diszkrét Fourier-transzformáció lehetővé teszi a dekompozíciót jelet frekvenciakomponensekké alakítani, hogy a periodicitások/ciklusok könnyen azonosíthatók legyenek

Összességében a NumXL a funkciók lenyűgöző skáláját kínálja, amelyeket kifejezetten a pénzügyi szakemberek számára terveztek, akiknek pontos előrejelzési képességekre van szükségük hatékony ökonometriai elemző eszközökkel kombinálva. Akár történelmi pénzügyi piaci adatokkal dolgozik, akár olyan gazdasági mutatók alapján próbálja megjósolni a jövőbeli trendeket, mint a GDP növekedési üteme vagy az inflációs szint, a NumXl mindenre kiterjed!