R Project 3.3.3

R Projekt: Átfogó statisztikai számítási és grafikus rendszer

Ha hatékony statisztikai számítási és grafikus rendszert keres, az R Project a tökéletes megoldás az Ön számára. Ross Ihaka és Robert Gentleman fejlesztette ki az új-zélandi Aucklandi Egyetemen. Az R egy nyílt forráskódú szoftver, amely világszerte óriási népszerűségre tett szert a statisztikusok, adatelemzők, kutatók és fejlesztők körében.

Az R nyelvet és futásidejű környezetet biztosít grafikával, hibakeresővel, hozzáféréssel bizonyos rendszerfunkciókhoz, valamint a parancsfájlokban tárolt programok futtatásának lehetőségével. A szoftver kialakítását két létező nyelv erősen befolyásolta: a Becker, Chambers & Wilks' S (lásd: Mi az S?) és a Sussman's Scheme. Míg az eredményül kapott nyelv megjelenésében nagyon hasonlít az S-hez, a mögöttes megvalósítás és a szemantika a Scheme-ből származik.

Az R magja egy értelmezett számítógépes nyelv, amely lehetővé teszi az elágazást és hurkolást, valamint a függvények segítségével moduláris programozást. A legtöbb felhasználó által látható függvény R-ben magában az R-ben van írva. A felhasználók a hatékonyság érdekében C/C++ vagy FORTRAN nyelven írt eljárásokkal is interfészbe léphetnek.

Az R statisztikai eljárások széles skáláját kínálja, amelyek adatelemzésre használhatók, mint például a lineáris regressziós modellek (LM), az általánosított lineáris modellek (GLM), a vegyes hatású modellek (MEM), az idősorelemzés (TSA), a túlélési elemzés (SA). ) többek között. Ezenkívül grafikus lehetőségeket is biztosít, amelyek magukban foglalják a szórásdiagramokat, vonaldiagramokat, oszlopdiagramokat, hisztogramokat stb.

Az R Project használatának egyik legjelentősebb előnye más statisztikai szoftvercsomagokkal szemben, mint például a SAS vagy az SPSS, a rugalmassága. A felhasználók egyszerűen testreszabhatják elemzéseiket sajátos szükségleteiknek megfelelően saját kódjuk megírásával vagy további csomagok telepítésével a CRAN - Comprehensive R Archive Network -ből, amely több ezer, a felhasználók által hozzáadott csomagot tartalmaz különböző területekre, például pénzügyekre, biológiára, társadalomtudományokra stb.

Az R Project használatának másik előnye más kereskedelmi szoftvercsomagokkal (például SAS vagy SPSS) szemben a költséghatékonysága. Mivel nyílt forráskódú szoftverről van szó, bárki ingyenesen letöltheti, licencdíjak nélkül, ellentétben a kereskedelmi szoftverekkel, ahol tetemes összegeket kell fizetni csak a használatukért.

Sőt, mivel nyílt forráskódú, mindig van hova fejlődni a közösségi hozzájárulásokon keresztül. Ez azt jelenti, hogy a felhasználók kódjavításokkal vagy hibajavításokkal járulhatnak hozzá a projekthez, ami idővel jobbá teszi azt.

Amellett, hogy költséghatékony, rugalmas, személyre szabható, és a közösségi hozzájárulások révén folyamatosan fejlődik; az eszköz másik előnye abban rejlik, hogy képes hatékonyan kezelni a nagy adatkészleteket. Napról napra egyre nagyobb mennyiségű adat keletkezik a különböző iparágakban, az egészségügytől a pénzügyekig; a nagy adathalmazok hatékony kezelése kulcsfontosságúvá válik. És itt jönnek szóba az olyan eszközök, mint a Hadoop, de még akkor is speciális tudást igényelnek, míg az olyan eszközökhöz, mint az R, nincs szükség speciális tudásra, így még kezdők számára is elérhető.

Továbbá, mivel a legtöbb szervezet már eddig is sokat fektetett olyan adatbázisokba, mint az Oracle SQL Server MySQL stb.; Ezen adatbázisok integrálása olyan eszközökkel, mint a Hadoop, nehézzé válik, míg az olyan eszközökkel való integrálása, mint az R, könnyebbé válik, mivel kompatibilis ezekkel az adatbázisokkal, így az adatok kinyerése minden eddiginél egyszerűbb.

Összefoglalva, ha olyan átfogó statisztikai számítási eszközt keres, amely rugalmasságot kínál, testreszabhatóságot, költséghatékonyságot, folyamatos fejlődést a közösségi hozzájárulásokon keresztül, nagy adatkészletek hatékony kezelését, kompatibilitást a népszerű adatbázisokkal, akkor ne keressen tovább, mint az „R Project”!