R for Mac OS X 4.0.2

R Mac OS X rendszerhez: Átfogó statisztikai számítási és grafikus környezet

Ha hatékony statisztikai számítástechnikai és grafikus környezetet keres, az R for Mac OS X a tökéletes megoldás. A GNU projektként kifejlesztett R egy olyan nyelv és környezet, amely statisztikai technikák széles skáláját kínálja, beleértve a lineáris és nemlineáris modellezést, a klasszikus statisztikai teszteket, az idősoros elemzést, az osztályozást, a klaszterezést, a bioinformatikát és még sok mást.

Az R-t John Chambers és munkatársai a Bell Laboratories-nál (korábban AT&T) fejlesztették ki az S nyelv megvalósításaként. Bár vannak különbségek az S és az R között, sok S számára írt kód változatlanul fut R alatt. Ez megkönnyíti az egyik platformról a másikra való átállást.

Az R egyik erőssége a bővíthetősége. Az S nyelvet régóta használják a statisztikai módszertani kutatásokban, mert rugalmas eszközt biztosít a kutatóknak az új ötletek felfedezéséhez. Az R nyílt forráskódú útja révén az adott tevékenységben való részvételhez a felhasználók könnyedén bővíthetik képességeit saját funkcióik írásával vagy mások által fejlesztett csomagok használatával.

Az R másik erőssége, hogy könnyen képes publikációs minőségű cselekményeket készíteni. A felhasználók jól megtervezett diagramokat hozhatnak létre, amelyek szükség esetén matematikai szimbólumokat és képleteket tartalmaznak. Nagy gondot fordítottak az alapértelmezett beállításokra a kisebb tervezési döntéseknél a grafikáknál, hogy a felhasználók teljes mértékben ellenőrizzék a kimenetet.

Akár akadémiai kutató, akár az iparban dolgozik adatelemzési projekteken, vagy egyszerűen csak szeretne többet megtudni a statisztikákról önálló tanulási kurzusokon vagy online oktatóanyagokon keresztül – ez a szoftver az Ön számára megfelelő eszköz lesz!

Főbb jellemzők:

- Átfogó statisztikai technikák

- Felhasználó által írt függvényekkel vagy csomagokkal bővíthető

- Kiadványminőségű cselekmények matematikai szimbólumokkal

- Könnyen használható felület

Statisztikai technikák:

Lineáris modellezés: A lineáris regressziós modelleket akkor használjuk, ha egy vagy több előrejelző változó alapján folyamatos eredményeket akarunk előre jelezni.

Nemlineáris modellezés: A nemlineáris regressziós modellek lehetővé teszik a változók közötti összetett kapcsolatok modellezését.

Klasszikus statisztikai tesztek: Ezek a tesztek segítenek meghatározni, hogy a csoportok között megfigyelt különbségek statisztikailag szignifikánsak-e.

Idősoros elemzés: Az idősoros elemzés lehetővé teszi számunkra, hogy elemezzük az idők során gyűjtött adatokat.

Osztályozás: Az osztályozási algoritmusok segítségével a megfigyeléseket jellemzőik alapján különböző kategóriákba sorolhatjuk.

Klaszterezés: A klaszterező algoritmusok a megfigyeléseket a köztük lévő hasonlóságok alapján csoportosítják.

Bioinformatika: A bioinformatikai eszközök segítségével a biológusok elemezhetik a kísérletekből, például a génexpressziós profilozásból származó nagy adatkészleteket.

Rendszerkövetelmények:

A szoftver futtatásához Mac számítógépen a következőkre van szüksége:

• macOS 10.13 (High Sierra) vagy újabb verziók

• 64 bites Intel processzor

Következtetés:

Összefoglalva, az R for Mac OS X kiváló választás, ha átfogó eszközkészletre van szüksége az adatok fejlett statisztikai technikákkal történő elemzéséhez, miközben publikálási célokra alkalmas kiváló minőségű grafikonokat készít. A szoftver rugalmassága nemcsak hozzáférést tesz lehetővé, hanem hozzájárul új módszerek kidolgozása, amelyek ideálissá teszik mind a tudományos, mind az ipari orientációjú egyének számára!