Face Recognition for Android APK

Leírás

Az arcfelismerés több arcfelismerési módszer tesztelési kereteként használható, beleértve a TensorFlow-val és a Caffe-val ellátott neurális hálózatokat. A következő előfeldolgozó algoritmusokat tartalmazza: Szürkeárnyalatos - Vágás - Szembeállítás - Gamma korrekció - Gaussok különbsége - Canny - Szűrő - Helyi bináris minta - Hisztogram kiegyenlítés (csak szürkeárnyalatos kiegyenlítés esetén használható) - Átméretezés A következő jellemzők kivonása közül választhat és besorolási módszerek: Saját arcok a legközelebbi szomszéddal- Képátalakítás támogatási vektorgéppel- TensorFlow SVM-mel vagy KNN- Caffe SVM-mel vagy KNN-nelA kézikönyv itt található https://github.com/sladomic/Face-RecognitionJelenleg csak armeabi- A v7a és újabb eszközök támogatottak. A legjobb élmény érdekében a felismerési módban forgassa balra az eszközt. A legjobb teljesítmény érdekében használja az „Image Reshaping with Support Vector Machine” (0,5 s/kép) funkciót. A legjobb pontosság érdekében használja a "VGG Face Descriptor" modellt (a teljesítmény azonban nagyon rossz - 6,5 s/kép). TensorFlow: Ha a Tensorflow Inception5h modellt szeretné használni, töltse le innen: https://storage. googleapis.com/download. tenzoráramlás. org/models/inception5h. zipEzután másolja a "tensorflow_inception_graph. pb" fájlt a "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" mappába. Kezdésként használja ezeket az alapértelmezett beállításokat: Osztályok száma: 1001 (nem releváns, mivel nem az utolsó réteget használjuk) Bemeneti méret : 224Képátlag: 128Kimeneti méret: 1024Bemeneti réteg: inputKimeneti réteg: avgpool0Modellfájl: tensorflow_inception_graph. pb. Ha a VGG Face Descriptor modellt szeretné használni, töltse le innen: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Vigyázat: Ez a modell csak legalább 3 GB RAM-mal vagy RAM-mal rendelkező eszközökön fut. Ezután másolja ki a "vgg_faces. pb" fájlt a "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" mappába : 224Képátlag: 128Kimeneti méret: 4096Beviteli réteg: HelyőrzőKimeneti réteg: fc7/fc7Modellfájl: vgg_faces. pb. Caffe: Ha a VGG Face Descriptor modellt szeretné használni, töltse le innen: http://www.robots. ökör. ac. uk/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. kátrány. gzVigyázat: Ez a modell csak legalább 3 GB vagy RAM-mal rendelkező eszközökön fut. Ezután másolja a "VGG_FACE_deploy. prototxt" és a "VGG_FACE. caffemodel" fájlokat a "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe" mappába. Kezdésként használja ezeket az alapértelmezett beállításokat: Átlagos értékek: 104, 117, 123Kimeneti réteg: fcG7_FACE_deploy_FACE . prototxtWeights fájl: VGG_FACE. caffemodell.