| Fájl típusa | APK |
|---|---|
| Változat | 5.9 |
| Kiadó | E.A.L. |
| Kiadási dátum | 2020. júl. 20. |
| Dátum hozzáadva | 2020. júl. 20. |
| Os követelmények | Android |
| Követelmények | Requires Android 4.3 and up |
| Összes letöltés | 0 |
| Ár | Free |
Leírás
A kutatások azt sugallják, hogy az n-back edzés a folyadék intelligencia (IQ) és a munkamemória képességének javulásához vezethet (Soveri et al., 2017).
Ha az N-Back Memory Traininget öt csillagnál kevesebbre értékeli, kérjük, írjon megjegyzést, hogy válaszolhassak aggályaira; Igazán értékelem visszajelzését.
Utasítás:
A játék célja, hogy különféle elemeket tároljon a munkamemóriájában, és a játék előrehaladtával ezeket aktívan frissítse. Minden új próba alkalmával nyomja meg az egyezés gombot, ha az aktuális elem megegyezik azzal a tétellel, amely adott számú próbálkozásnál előfordult a múltban. Az n-back kifejezés azt jelzi, hogy a múltban hány próbára (n) kell emlékeznie. Alapértelmezés szerint a 2-backről indul, tehát nyomja meg az egyezés gombot, ha az aktuális elem megegyezik azzal a tétellel, amely a múltban 2 próbálkozással történt. A single 2-back lejátszásának egyszerű bemutatásához nézze meg ezt a videót: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.
Lehetőségek:
Az N-Back Memory Training lehetővé teszi, hogy a munkamemóriában tárolandó elemek sokféle készletéből válasszon:
egy négyzet helyzete egy 3 x 3-as rácson
hangok (betűk, számok vagy zongorahangok)
képek (formák, nemzeti zászlók, sportfelszerelések)
színek
Alapértelmezés szerint az alkalmazás kettős n-backen indul, pozíciókat és hangokat (betűket) használva. A dual in dual n-back egyszerűen azt jelzi, hogy hány különböző elemtípust kell megjegyeznie. Az elemtípusok bármilyen kombinációját választhatja, az egyszeres n-backtől a négyes n-backig.
Kövesse nyomon a fejlődést és versenyezzen más felhasználókkal:
Kövesse nyomon napi fejlődését testreszabható, interaktív grafikonok segítségével. A prémium móddal valós időben összehasonlíthatja magas pontszámait a világ többi felhasználójával (a frissítés elérhető az alkalmazáson belül).
Pontozás:
Az N-Back Memory Training a munkamemória pontosságát méri a jeldetektálás elméletéből származó A' diszkriminációs index segítségével (Stanislaw és Todorov, 1999). Az A általában 0,5-től (véletlenszerű találgatás) 1,0-ig (tökéletes pontosság) terjed. Az A' >= 0,90 pontszám előrelép a következő szintre, és az A' <= 0,75 pontszám visszaesést eredményez az előző n-vissza szintre (egy türelmi időszak után). Ezek a beállítások kézi módban módosíthatók. Haladásod nyomon követéséhez az A'-t a jelenlegi n-back szinttel kombinálják, így a pontszámok +/- 0,5 körül mozognak az n-back szint körül. Például a 2-back esetén A'=1 pontosság 2,5, míg A'=0,5 1,5 pontot ad.
Részletek:
A'=0,5 + előjel(H - F) * ((H - F)^2 + abs(H - F))/(4 * max (H, F) - 4 * H * F)
ahol
Találatszám (H)=találat/# jelpróba
Hamis pozitív arány (F)=hamis pozíció/# zajpróba
lásd: Stanislaw és Todorov (1999)
Csalipróbák:
A Beállításokban szabályozhatja a csalipróbák százalékos arányát, amelyek megnehezítik a feladatot. A csalogató próbák olyan ingereket mutatnak be, amelyek n-vissza, plusz vagy mínusz egy kísérlet történt. Ez azt jelenti, hogy egy próbaverzióval ellensúlyozzák a célpróbát (n-back).
Testreszab:
Ha módosítani szeretné a játék sebességét, a próbák számát vagy bármi mást, egyszerűen lépjen a Beállítások > Mód kiválasztása > Kézi mód menüpontba. Innentől gyakorlatilag bármit testreszabhat. Az alkalmazások megjelenését testreszabhatja saját egyéni háttér létrehozásával színátmenetek használatával. Ezeket a beállításokat a Beállítások menü alján találja.
Kérjük, küldje el észrevételeit, kérdéseit vagy aggályait az nback.memory.training@gmail.com címre.
Köszönöm a játékot!
E. A. L.
Hivatkozások
Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). A munkamemória-tréning újralátogatása: Az n-back képzési tanulmányok többszintű metaanalízise. Psychonomic Bulletin & Review, 24(4), 1077-1096.
Stanislaw, H. és Todorov, N. (1999). Jelészleléselméleti intézkedések számítása. Viselkedéskutatási módszerek, műszerek és számítógépek, 31(1), 137-149.
Az alkalmazáson belüli háttérkép jóváírása: Rseau de neurones. Ha akkor másként/Wikimedia, CC BY-SA